他沒有呼救，他選擇墜落。

兒少自殺死亡率高，是因高樓增加？

2022年兒童權利公約國際審查會議上，審查員提及台灣兒少自殺死亡率高，衛服部因一句「高自殺死亡率是因高樓多」而引起熱議！不過衛福部已在11/16解釋道，自殺致死率的關鍵在於「自殺工具」，另表示以往高層大樓以工商大樓居多，較能進行人員管制，不過近十年的住宅大樓快速興建，管理難度高，導致衝動的青少年較容易在短時間內找到致命性高的輕生方式。

自殺一直是台灣近年面臨嚴肅且致命的課題，除了近期在會議上指出兒少年高自殺死亡率的問題外，本研究也希望針對台灣近十年的自殺現況，進一步關懷哪些年齡層存在高機率的自殺風險，以提前防治代替遺憾。

本研究數據取自衛生福利部，經進一步分析後探討自2012至2021年，各年齡層的自殺率概況。結果如下表所示，自殺率隨年齡層遞增，70-74歲的自殺率已將近3成， 85歲以上的人口更高達40%的自殺率，具高度自殺風險，同時也是我們需要格外關懷的族群。
 

我們另外探討自殺年增率，以了解哪些年齡族群自殺傾向正悄然地攀升。我們將年增率最高的前三名定義為高度、中度及輕度自殺年增率。研究結果如下表所示，70歲以上的年邁人口不僅有高度自殺風險，且根據自殺年增率來看，情形加劇。令人擔心的是，2014年，輕度自殺傾向的年齡層首次出現介於25~29歲，2018年甚至出現15~19歲青少年。自2016年起，自殺年齡有明顯年輕化趨勢，極不樂觀。

所幸的是，我們在進行自殺議題研究時，在Sciencedirect上發現由台灣學者發布的論文，他們正默默地傾聽這些青少年未宣之於口的求救。

傾聽，那些未宣之於口的呼救
許多具自殺傾向者並不會在現實生活中透露自己的自殺意圖，反而網路的虛擬空間時，才敢釋放出訊息。台灣亦有群默默為之努力的學者，En-Liang Wu等作者在論文中表示，自殺者通常會在社群平台釋放自殺訊息以求協助，因此他們以年輕人常用的平台Dcard上的1,000筆訊息為樣本，並建立人工智慧模型來辨別網站中的留言、貼文等文字信息，予以進行自殺風險分類，再請專業的精神專家定義該訊息是否具自殺風險 (En-Liang Wu et al., 2022)。 最後研究結果證實，此研究模型之成功率高達80%。此研究的成功，非常有機會針對具自殺傾向者進行提前追蹤，以達到自殺防治的效果。不過，若是圖片、影像、音檔等無法進行資料探勘的信息時，此研究模型則較難判讀是否具自殺傾向。若要提高準確率，或許學者們可從青少年自殺率升高的年份中，進行個案調查，追溯輕生者們釋放信息中是否有共通性，以持續優化模型，提高判讀精準度。 逝去的遺憾裡，或許藏著無聲的呼救，也期盼他們留下的信息裡，教會我們如何在遇見下一個無助的身影時，能成為他們的光。

※ 自殺防治安心專線：1925
※ 張老師專線：1980
※ 生命線專線：1995

參考資料：
En-Liang Wu, Chia-Yi Wu, Ming-Been Lee, Kuo-Chung Chu & Ming-Shih Huang(2022).
Development of Internet suicide message identification and the Monitoring-Tracking-Rescuing model in Taiwan.